KI-Mini-PC

Leistungsstarke Mini-PCs für KI-Workloads, Edge Computing und professionelle Anwendungen.

Kompakte Arbeitsplatzrechner für lokale KI

KI-Mini-PCs vereinen leistungsstarke AMD- und Intel-Prozessoren, modellspezifische Speicheroptionen, schnelle lokale Datenspeicher und mehrere Bildschirmausgänge in einem kompakten Arbeitsplatzrechner. Sie eignen sich für lokale KI-Anwendungen und anspruchsvolle professionelle Aufgaben.

Die KI-Leistung hängt vom gewählten Prozessor, der Speicherkonfiguration, der Softwareumgebung und der jeweiligen Anwendung ab.

Lokale KI-Beschleunigung

Wählen Sie eine Plattform mit AMD Ryzen, Ryzen AI oder Intel Core Ultra. Grafikleistung und KI-Beschleunigung hängen vom gewählten Modell und seiner Konfiguration ab.

Große Speicherkonfigurationen

Je nach Modell stehen fest verlöteter LPDDR5-/LPDDR5x-Speicher oder DDR5-SO-DIMMs zur Verfügung. Beim MCAIPC2 hängen Speicherkapazität und Geschwindigkeit von der Mainboard-Serie ab.

Schnelle Daten- und Bildschirmanschlüsse

Mehrere Bildschirmausgänge, schnelle Netzwerkverbindungen und verschiedene NVMe-Optionen unterstützen anspruchsvolle lokale Arbeitsabläufe.

Einsatzbereiche für KI-Mini-PCs

Abstrakte blaue und türkise Lichtlandschaft als Symbol für KI-Computing
01

Lokale KI-Entwicklung und Inferenz

Führen Sie unterstützte Modelle lokal aus, wenn kurze Datenwege, schnelle Reaktionen oder der Betrieb ohne Internetverbindung entscheidend sind.

Empfohlene Modelle

02

Entwicklung für maschinelles Sehen

Nutzen Sie hohe Rechenleistung und Anschlüsse für externe Kameras, um Prototypen für die visuelle Datenanalyse zu entwickeln.

Empfohlene Modelle

03

Professionelles Arbeiten mit mehreren Bildschirmen

Die Unterstützung für vier Bildschirme eignet sich für Konstruktion, Visualisierung, Medienarbeit und Arbeitsplätze mit vielen Informationsquellen.

Empfohlene Modelle

Die passende Konfiguration wählen

Vergleichen Sie die aktuellen Modelle anhand von Prozessorplattform, Anschlüssen, Erweiterungsmöglichkeiten und Einsatzanforderungen.

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